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Analyse kategorialer Daten mit SAS

In der Biometrie fallen nicht nur 'Messwerte' an, die es auszuwerten gilt, sondern auch kategoriale Daten, Beobachtungen qualitativer Merkmale.

Kennzeichnend dafür ist, dass sie nur wenige unterschiedlichen Werte aufweisen. Ein Beispiel hierfür sind etwa Bonituren.

Fragen, die sich hier ergeben, sind solche nach Zusammenhängen. Dies führt zur Analyse einfacher und mehrdimensionaler Kontingenztafeln sowie zu loglinearen Modellen. Eine weitere Methodenklasse ergibt sich durch die Frage, wie sich einzelne Merkmale durch andere 'erklären' lassen können.

Bei kategorialen Zielgrößen ist die übliche Regression nicht mehr angebracht. Es müssen spezielle Verfahrenen wie die logistische und die Poisson-Regression eingesetzt werden. Diese Methoden werden ebenfalls vorgestellt und ihre Interpretation beispielhaft dargestellt und diskutiert.

 

Grundkenntnisse des Schätzen und Testens sowie Grundkenntnisse in der Nutzung von SAS sind vorteilhaft.