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Computerintensive statistische Verfahren mit SAS

Schnellere Rechentechnik erlaubt es, rechenintensive statistische Verfahren zeitnah zu realisieren. Im Mittelpunkt des Kurses stehen einmal
Monte-Carlo-Simulationen und zum anderen
multiple Vergleiche in univariaten und multivariaten Modellen
- unter Normalverteilungsannahme
- ohne Normalverteilungsannahme (parameterfreie Verfahren)
- mit Einbeziehung von Kovariablen.
Angesprochen werden zudem allgemeine Simulationen, Permutation-Resampling und Bootstrap-Resampling.
 
Literatur
Westfall and Young: Resampling Based Multiple Testing, Wiley Series 1993
Westfall, Tobias, Rom, Wolfinger, Hochberg: Multiple Comparisons and multiple tests Using the SAS System, SAS Institute 1999
 
 
 
 



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